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Sistemi intelligenti, gestiti come qualsiasi altro rischio aziendale.
Con il passaggio dei sistemi di intelligenza artificiale da strumenti passivi ad agenti autonomi, il panorama dei rischi si trasforma: distorsioni algoritmiche, deriva del modello, allucinazioni e decisioni automatizzate a cascata. Noi creiamo la governance e la resilienza necessarie per consentire ai consigli di amministrazione di autorizzare l'IA con fiducia.
Che cosa sono la governance e la resilienza dell'IA?
La governance e la resilienza dell'IA sono la disciplina che si occupa di garantire una supervisione responsabile dei sistemi intelligenti a ogni livello, dal comportamento del modello all'integrazione del sistema e al ciclo di vita dei processi, fino alla propensione al rischio a livello del consiglio di amministrazione, in modo che l'adozione dell'IA da parte di un'organizzazione rimanga in linea con i mandati normativi, tra cui l'EU AI Act e la norma ISO 42001, e con i propri valori.
Il passaggio all'IA agentiva e ai modelli linguistici complessi introduce rischi sistemici che i modelli tradizionali non sono in grado di gestire adeguatamente: pregiudizi, collasso e deriva del modello, allucinazioni e gli imprevisti effetti a cascata del processo decisionale automatizzato. L'obiettivo non è più la sicurezza dell'IA in senso strettamente tecnico, ma la resilienza operativa dell'IA in senso strategico: modelli di governance solidi e una cultura organizzativa che supervisioni la tecnologia, non solo il codice.
Fungiamo da ponte tra innovazione e stabilità, accompagnando le organizzazioni da progetti di intelligenza artificiale frammentati e ad hoc a un modello operativo centralizzato e trasparente, in cui ogni applicazione ha un responsabile designato, è possibile intervenire su implementazioni ad alto rischio e il flusso di garanzia è affidabile sia verso l'alto che verso il basso.
Il quadro di governance dell'IA
Domande frequenti
Perché i modelli di rischio tradizionali faticano ad adattarsi all'intelligenza artificiale?+
Poiché il rischio legato all'IA è emergente e in rapida evoluzione: le probabilità sono effettivamente imprevedibili, il comportamento dei modelli cambia dopo l'implementazione e i controlli sono ancora immaturi. Calcolare l'impatto moltiplicando le probabilità per la valutazione del rischio genera un falso senso di sicurezza; misurare separatamente l'esposizione e la fiducia nelle decisioni rivela la situazione reale.
Cos'è la norma ISO 42001?+
Lo standard internazionale per i sistemi di gestione dell'IA: la struttura di governance attraverso la quale un'organizzazione sviluppa, implementa e gestisce l'IA in modo responsabile, definendo ruoli, rischi, controlli del ciclo di vita e miglioramento continuo. I nostri framework sono progettati per essere in linea con tale standard e con i principi dell'OCSE sull'IA.
Questo include la legge europea sull'intelligenza artificiale?+
I nostri framework di governance sono costruiti tenendo conto della logica basata sul rischio dell'AI Act: classificazione dei casi d'uso, documentazione dei sistemi ad alto rischio, supervisione umana e monitoraggio post-commercializzazione. Manteniamo i clienti costantemente aggiornati man mano che gli obblighi previsti dalla legge entrano in vigore e le linee guida si evolvono.
Che dire dei sistemi di intelligenza artificiale gestiti dai nostri fornitori?+
L'intelligenza artificiale di terze parti rappresenta spesso il rischio maggiore: modelli cloud, funzionalità integrate e pratiche di gestione dei dati a monte che non sono sotto il vostro controllo. Verifichiamo la governance dei fornitori, integriamo protezioni contrattuali e valutiamo il rischio di concentrazione, applicando la stessa disciplina prevista dal DORA ai fornitori di servizi ICT.
Si tratta di un'iniziativa etica o di un'iniziativa volta a rafforzare la resilienza?+
Entrambe, deliberatamente. I principi etici senza resilienza operativa falliscono nella produzione; la resilienza senza valori fallisce nel pubblico. Il quadro di riferimento istituzionalizza la fiducia: allineamento normativo, affidabilità comprovata e una cultura che individua ciò che i controlli non riescono a rilevare.
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